Doctorado en Tecnologías de la Información
El Doctorado en Tecnologías de Información está diseñado para quienes desean especializarse en las áreas más avanzadas del ámbito tecnológico. Este programa prepara a los profesionales para investigar y desarrollar soluciones innovadoras en inteligencia artificial, seguridad informática, análisis de datos y otras áreas emergentes. Los graduados de este doctorado son expertos en identificar y resolver problemas tecnológicos complejos, capaces de liderar el cambio en organizaciones del sector público y privado.
- Analizará grandes volúmenes de información heterogéneo que le permitan tener un grado de impacto en la toma de decisiones.
- Conocerá las bases de análisis y trabajo para entrar en el entorno de las industrias 4.0.
- Conocerá el proceso de captura y trasporte de información a través del uso de sensores y actuadores además de la selección de un tipo de almacenamiento adecuado.
Habilidades:
- Ser motor de desarrollo científico, tecnológico, económico y social de nuestro país.
- Desempeñarse como un investigador que propongan soluciones dentro del área de las Tecnologías de Información.
- Identificar, entender y resolver problemas relevantes de interés nacional e internacional contribuyendo al desarrollo de las TI.
Opening Hours
Requisitos de admisión
- Título o carta de pasante de Maestría.
- Cédula de Maestría.
- Certificado de estudios de Maestría.
- Acta de nacimiento.
- CURP
- 1 Copia de credencial INE.
- Comprobante de domicilio (agua, luz, teléfono).
- 4 Fotografías tamaño infantil.
- Solicitud IMFE.
Eje Metodológico de Investigación y Desarrollo Tutorial:
Es el eje donde se le provee al estudiante todas las herramientas necesarias para el desarrollo de la investigación innovadora en Tecnologías de la Información. La metodología y la logística como proceso natural de la investigación, con el propósito de que al término de sus estudios presente su examen de grado.
- Big Data.
- Conectividad de dispositivos y sensores.
- Herramientas y Algoritmos.
- El campo de la investigación.
- Metodología para la investigación cuantitativa.
- Almacenamiento de Datos.
- Machine Learning.
- Matemáticas aplicadas y estadísticas avanzadas.
- Metodología para la investigación cualitativa.
- Proyecto de investigación.
- Impacto social de IOT.
- Procesamiento y visualización de datos.
- Métodos mixtos de investigación.
- Internet del todo.
- Desarrollo de la investigación.