IMFE

Maestría en Inteligencia Artificial

Nuestro Objetivo general es formar profesionales capaces de resolver problemas complejos y tomar decisiones estratégicas mediante la aplicación de herramientas y técnicas de Inteligencia Artificial, impulsando la innovación en diversos sectores.

Desarrollar líderes en Inteligencia Artificial capaces de impulsar la transformación digital a través de la concepción, diseño e implementación de soluciones innovadoras que generen impacto en la sociedad y la industria.

Formar desarrolladores de Inteligencia Artificial altamente capacitados, con un enfoque práctico y teórico, para crear soluciones vanguardistas que aborden los desafíos actuales y futuros de la tecnología, impulsando el progreso y la innovación.

Perfil de Egreso

 
    • El egresado de la Maestría en Inteligencia Artificial  se convertirá en un líder en el campo, capaz de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA éticas y vanguardistas que transformen industrias y mejoren la vida de las personas.
    • El egresado al término de sus estudios, liderará iniciativas de innovación tecnológica en el ámbito de la inteligencia artificial, aplicando conocimientos avanzados para impulsar el desarrollo y la adopción
      de soluciones vanguardistas.
    • El egresado dominará las técnicas más avanzadas de IA, desde el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural hasta la visión por computadora y la robótica. Será capaz de integrar estas tecnologías en sistemas existentes, optimizando su rendimiento y garantizando su funcionamiento ético y responsable.
Opening Hours
IMFE Recepción

Requisitos de admisión

  • Título o carta de pasante de licenciatura.
  • Cédula de licenciatura.
  • Certificado de estudios de licenciatura.
  • Acta de nacimiento.
  • CURP
  • 1 Copia de credencial INE.
  • Comprobante de domicilio (agua, luz, teléfono).
  • 4 Fotografías tamaño infantil.
  • Solicitud IMFE.

Obtendrá: Título y Cédula Profesional

Horarios: sábados 8:00 – 14:00 hrs

Modalidad puede ser según sea el caso para cada oferta académica:

  • Presencial
  • Fundamentos de IA y aprendizaje automático.
  • Desarrollo de Software para IA.
  • IA DevOps.
  • Frameworks de aprendizaje profundo.
  • Desarrollo de procesamiento del lenguaje natural.
  • Seguridad en IA
  • Desarrollo de visión por computadora
  • IA y computación en la nube.
  • Interpretabilidad y explicabilidad de modelos de IA,.
  • Ingeniería de datos avanzada..
  • IA para dispositivos de borde.
  • Seminario de investigación.
  • Aprendizaje automático avanzado.
  • Aprendizaje por reforzamiento para desarrolladores.
  • Proyecto final de desarrollo de IA.